一、介绍
林雷蕾，海南万宁人，博士，清华大学博士后，硕士研究生导师。长期关注流程管理、数据挖掘、大模型领域。在国内外顶级期刊会议（如IEEE trans on Services computing，IEEE trans on Parallel and Distributed Systems，CAISE,ICSOC, ICWS,计算机学报，软件学报，电子学报等）发表论文30余篇，主持/参与省部级以上项目10余项，获发明专利/软著等5项，荣获第17届北京市优秀青年科技论文奖，研发的软件系统应用于广汽丰田、招商地产、泰康保险集团等，担任中国业务过程管理大会委员，中国计算机协会服务计算执行委员，管理科学与工程学会分会理事等。
二、研究方向
流程管理、过程挖掘、大模型-多智能体协同、大数据分析
叁、发表论文
近期发表/录用的论文（仅列10篇代表作）：
英文论文：
[1] LCDD: Detecting Business Process Drifts Based on Local Completeness. IEEE Transactions on Services Computing. 1区top期刊，CCF-A，SCI/EI。
[2] STR: Hybrid Tensor Re-Generation to Break Memory Wall for DNN Training. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 1区top期刊，CCF-A，SCI/EI。
[3] Development of Collaborative Business Processes: A Correctness Enforcement Approach. IEEE Transactions on Services Computing. 1区top期刊，CCF-A，SCI/EI。
[4] Process Drift Detection in Event Logs with Graph Convolutional Networks. The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications （DASFAA）. CCF-B，EI。
[5] Conditional Wasserstein generative adversarial network-gradient penalty-based approach to alleviating imbalanced data classification. Information Sciences. 1区top期刊，SCI/EI。
[6] TCTV: Trace clustering considering intra- and inter-cluster similarity based on trace variants. International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC). CCF-B，EI。
[7] MDD: Process Drift Detection in Event Logs Integrating Multiple Perspectives. IEEE International Conference on Web Services （ICWS）. CCF-B，EI。
[8] A swap dominated tensor re-generation strategy for training deep learning models. The 36th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium（IPDPS）. CCF-B，EI。
[9] An Approach for Process Model Extraction By Multi-Grained Text Classification. International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAISE). CCF-B，EI。
[10] A-PGRD: Attention-based automatic business process model generation from RPA process description. Concurrency and Computation Practice and Experience. CCF-C，SCI。
中文论文：
[1] 面向过程挖掘的日志划分技术综述. 计算机学报. 国内顶级期刊，CCF-A类期刊。
[2] 面向过程文本的合规性检查方法. 软件学报. 国内顶级期刊，CCF-A类期刊。
[3] 一种从无“aba”模式的日志中挖掘2度循环的方法. 软件学报. 国内顶级期刊，CCF-A类期刊。
[4] 正确性保证的私有过程建模方法. 电子学报. 国内顶级期刊，CCF-A类期刊。
[5] 基于图卷积神经网络的漂移检测方法. 计算机集成制造系统. CCF推荐EI期刊。
[6] 基于信息熵的无标日志划分评价方法. 计算机集成制造系统. CCF推荐EI期刊。
[7] 基于日志完备性的过程漂移检测方法. 计算机集成制造系统. CCF推荐EI期刊。
[8] 一种基于代数语义的软件体系结构求精方法. 计算机科学. CCF推荐B类中文期刊。
[9] Petri网层次结构中的状态一致性研究. 小型微型计算机系统. CCF推荐B类中文期刊。
[10] 一种挖掘二度循环的扩展Alpha算法. 计算机集成制造系统. CCF推荐EI期刊。
四、主持/参与项目
（1）北京市教育委员会科技计划项目，编号：碍惭202310028003，基于深度学习的运维流程管理技术研究。
（2）北京市自然科学基金“启研”计划，编号：蚕驰24310，面向多模态数据的流程自动化建模技术研究。
（3）科技部重点研发计划项目，编号：2019驰贵叠1704003，贰搁笔业务智能交互与流程自动化技术研究。
（4）科技部重点研发计划项目，编号：2016驰贵叠1001101，多应用模式下的多源数据实时精准采集与高效清洗。
（5）国家自然科学基金项目，编号：61702442，业务过程模型的重构技术研究。
（6）国家自然科学基金项目，编号：61472207，过程大数据中合意路线获取关键技术研究。
（7）国家自然科学基金项目，编号：61462095，过程感知信息系统的跨组织业务过程建模与分析研究。
五、知识产权
[1] 国家发明专利，一种检测事件日志突发漂移变化的方法及装置，专利号：ZL201910390569.6。
[2] 软件著作权，BPMN 2.0编排的畅通性检测工具，登记号: 2016SR243535。
[3] 软件著作权，Peer映射工具软件，登记号: 2016SR242470。
[4] 软件著作权，基于最大流算法的Petri网结构验证工具软件，登记号: 2014SR140812。
[5] 软件著作权，基于eXist数据库的在线考试系统，登记号: 2014SR090251。
六、指导学生获得荣誉
（1）荣获北京市级优秀毕业生
（2）荣获第十四届“青春榜样”（全校十人）
（3）荣获“一等校长奖学金”（全校十人）
（4）荣获国家奖学金
（5）荣获“励志人物”称号（全校十人）
（6）荣获全球数字经济大会低代码大赛优秀奖
七、学术任职
（1）中国业务过程管理大会委员
（2）颁颁贵服务计算专委会执行委员
（3）中国数字服务大会宣传委员
（4）中国物联网服务大会程序委员会委员
（5）管理科学与工程学会智能制造工程管理分会理事
（6）国内外多个知名期刊/会议审稿专家